掌握物流作業量體密碼

文 / 張強

談到數位轉型，相信很多產/企業會把它跟「數位化」或「自動化」劃上等號，總感覺好像花了錢買了自動化的設備或是系統，企業就跟上了數位轉型的潮流，成為一間數位化的企業；殊不知，由於沒有掌握到數位轉型的精髓，只是把過往資訊放到電腦中，沒有數據及資訊串連的觀念，以致於反而增加了各級員工的資訊鍵入或是資訊整理的工作，使得員工怨聲載道，最終導致企業花了大錢數位轉型，卻沒有得到原本預期的效果；因此，我們在思考數位轉型之時，應該要由四大方向著手，分別是：

1. 考慮供應鏈資訊串連之作法。
2. 視企業現況補強適當之智慧機械元素。
3. 蒐集供應鏈全生命週期之大數據庫。
4. 視數據狀況應用人工智能提供必要之判斷決策。

過去企業常常提到「產品生命週期」這個名詞，但是其實在供應鏈管理的概念中，也有其生命週期存在著，供應鏈管理始於客戶訂單（訂單式生產）或是生產計畫（計畫式生產），經過產品研發、派工、原物料採購、進貨、製造、成品入庫及出庫等一連串的供應鏈作業行為，此即為供應鏈的生產生命週期，如果進一步剖析企業這一連串的供應鏈生產生命週期行為我們會發現，其中物的流動行為佔了超過7成，像是原物料的廠外廠內運送，半成品在廠內各站或是協力廠間的搬運，製程機台的上下料，以及成品在倉庫與客戶間的移動，都屬於物的流動，也就是物流的範疇；因此，我們可以說，企業要進行數位轉型，思考供應鏈資訊之串連，以及智慧機械導入進行升級之時，物流應該是第一個要思考轉型的對象。

在傳統觀念裡，物流常被視為生產支援單位，歸屬於總務部門或生管部門項下，偶有企業成立專責儲運部門，與製造部門相比卻仍然不受重視；歸究其原因，大抵為：

1. 對於物流管理智慧化技術不甚瞭解，物流作業之實務操作習慣以人工作業思考解方。
2. 生產線滿載，產能供不應求導致企業思考數位轉型往往以產線提升為優先考量。
3. 對於物流投資報酬率的計算不易，以致無法說服高層進行物流設施與系統的投入。

這樣子的情況，衍生出企業建置倉庫或物流方案時常常以一個模糊的概念來投資，以國內某家知名健身器材業者為例，詢問其倉庫坪數及規模當初為何要如此設定時，其回答乃是用所購地坪面積之最大規模來設計倉儲；乍聽好像合理，但是往往在運作一陣子之後，就發現倉庫存在過小或過大問題，過小會導致爆倉，週轉空間嚴重受到擠壓，且導致倉庫導入智慧機械升級容易因為空間限制而效果不佳；過大則會產生空餘，除了造成空間及資金的浪費，還會讓倉庫更難以管理。

因此，用過往作業數據，以科學化的角度來計算出企業物流作業的量體資訊就很重要了，而EIQ分析，正是用於計算物流作業量體的最佳理論；EIQ分析這個理論，一開始是由日本物流研究所前任所長，鈴木震先生所提出，其中，E是指「Entry」，I是指「Item」，Q是指「Quantity」。而EIQ主要的分析項目則包括：EN（每張訂單的訂貨品項數量分析）、EQ（每張訂單的訂貨數量分析）、IQ（每個單品的訂貨數量分析）、IK（每個單品的訂貨次數分析）等項目，分析完成之後，可以綜合得出企業物流作業的相關量體數據內容，企業擁有這些量體數據內容之後，等於就知道了目前供應鏈運作所需之物流最適量體。

中衛中心智慧物流顧問曾經應用技術發展資源，開發出一套專屬製造業的EIQ分析問卷，透過顧問現場針對物流部門之主管或同仁進行訪談及盤查進行瞭解，輔以顧問分析程序之後，就可以產出專屬於企業之EIQ分析結果，透過這個專業的技術分析，企業可以知曉以目前之物流平均作業數量，搭配一定時間的成長趨勢的具體數值，顧問可以藉由這樣子的具體數值，進一步進行包括：銷售資料管理分析、揀貨系統規劃、倉儲作業流程設計、物流作業人力需求評估、儲位儲區規劃管理、庫存或銷售預測及資訊系統的整合等工作，並且可以比對目前倉儲或物流之設置布局規模，並且為未來設置之數位轉型方案做準備。

因此，身為製造業的你，想要進行數位轉型嗎？請先不要盲目的砸錢投資買系統，先透過中衛中心顧問的診斷，瞭解企業自身體質狀況才是正確的第一步，讓中衛中心的顧問為您規劃數位轉型藍圖，讓轉型有本、發展有據、提升有型，成為您數位轉型的好夥伴。